KI in der Webentwicklung

Auf YouTube, TikTok und Twitter häufen sich die Videos von Vibercodern, die mit Cursor, v0 oder Bolt in 20 Minuten komplette Applikationen bauen. Ein paar Prompts ins Tool eingegeben, ein NoCode-Framework ausgewählt, fertig. Die Videos gehen viral, die Kommentare überschlagen sich und behaupten, dass Entwickler überflüssig geworden sind.

Auf den ersten Blick wirkt das beeindruckend. Und für bestimmte Anwendungsfälle wie schnelle Prototypen, einfache Landing Pages und Proof of Concepts funktioniert dieser Ansatz auch durchaus. Aber wenn es um professionelle Webentwicklung geht, um Projekte mit echten Business-Anforderungen, dann zeigt sich schnell, dass das nur die halbe Wahrheit ist.

Der entscheidende Unterschied zwischen Vibecoding und professioneller Entwicklung liegt nicht darin, ob KI zum Einsatz kommt, sondern wie. Und vor allem, welches Wissen in den Entwicklungsprozess einfließt.

Professionelle Entwickler nutzen KI nicht als Ersatz für ihr Können, sondern als Verstärker ihres Fachwissens. Sie bauen sich strukturierte Wissensdatenbanken auf, die als Kontext für die KI dienen.

Eine solche Wissensdatenbank enthält weit mehr als nur Code-Snippets. Sie umfasst die gesammelten Architekturentscheidungen eines Projekts oder Teams. Warum wurde diese Datenbankstruktur gewählt? Welche Designprinzipien gelten? Welche technischen Patterns haben sich bewährt und welche sollten vermieden werden?

Dazu kommen dokumentierte Lösungsansätze mit ihrem jeweiligen Kontext. Nicht nur der Code selbst, sondern auch die Überlegungen dahinter, die erwogenen Alternativen, die vermiedenen Fallstricke. API-Spezifikationen, Dependency-Versionen, bekannte Probleme und deren Lösungen fließen hier ein.

Diese strukturierten Informationen werden der KI als Kontext zur Verfügung gestellt, nicht als Teil eines langen Prompts. Moderne Tools bieten verschiedene Möglichkeiten dafür, etwa das Hochladen von Dateien, das Definieren von Custom Instructions oder die Nutzung spezialisierter Kontext-Fenster.

Das Ergebnis dieser Arbeitsweise ist Code, der aussieht und funktioniert, als hätte ihn ein eingespieltes Entwicklerteam geschrieben. Mit konsistenten Patterns, im etablierten Stil, passend zur bestehenden Infrastruktur. Nicht weil die KI das von alleine könnte, sondern weil sie auf dem Fachwissen aufbaut, das ihr zur Verfügung gestellt wurde.

In der professionellen Entwicklung kommt hinzu, dass nicht jedes KI-Tool für jeden Task gleich gut geeignet ist. Erfahrene Entwickler wissen, welches Werkzeug sie für welche Aufgabe einsetzen sollten, genau wie sie in der traditionellen Entwicklung auch nicht jeden Nagel mit demselben Hammer einschlagen würden.

Komplexe Architekturentscheidungen, bei denen es um das Abwägen verschiedener Ansätze geht, erfordern leistungsstarke Modelle mit tiefem Verständnis. Code-Reviews und Refactoring-Aufgaben profitieren von spezialisierten Code-Modellen, die Patterns erkennen und Inkonsistenzen aufspüren können. Für Routine-Tasks und Boilerplate-Code reichen kleinere, schnellere Modelle völlig aus und sparen dabei Zeit und Kosten.

Diese differenzierte Herangehensweise, das Wissen darum, wann welches Tool den größten Nutzen bringt, ist Teil des professionellen Handwerkszeugs und lässt sich nicht durch einen generischen Prompt ersetzen.

Der fundamentale Unterschied zwischen Vibecoding und professioneller Entwicklung liegt in der Kontrolle. Beim Vibecoding gibt man die Kontrolle an die KI ab und hofft auf das beste Ergebnis. In der professionellen Entwicklung bleibt die Kontrolle beim Menschen.

Die KI erhält das Fachwissen, die Standards, die gelernten Lektionen erfahrener Entwickler als Grundlage. Sie wird zu einer Erweiterung deren Fähigkeiten, nicht zu deren Ersatz. Die finalen Entscheidungen darüber, welcher Code ins Projekt kommt, wie die Architektur aussieht und welche Trade-offs akzeptabel sind, treffen weiterhin Menschen mit dem nötigen Verständnis und der Verantwortung für das Ergebnis.

Die KI beschleunigt den Entwicklungsprozess, übernimmt repetitive Aufgaben, schlägt Lösungen vor, die auf dem eingespeisten Fachwissen basieren. Aber die strategischen Entscheidungen, die das Projekt prägen, entstehen aus dem Verständnis des Kontexts, dem Wissen um bewährte Praktiken und dem Fachwissen, das sich über Jahre aufgebaut hat.

Vibecoding mag verlockend erscheinen, weil es schnell, günstig und unkompliziert ist. Für einen Prototyp oder eine einfache Landing Page kann das auch der richtige Weg sein.

Aber wenn dein Projekt wachsen soll, sich an verändernde Anforderungen anpassen muss und über Jahre hinweg gewartet wird, dann braucht es mehr als schnell generierten Code. Du brauchst durchdachte Architektur, Wartbarkeit und Skalierbarkeit.

Professionelle Entwickler bringen das Fachwissen mit, um die richtigen Grundlagen zu schaffen. Die Erfahrung, um vorherzusehen, welche Anforderungen kommen werden. Die Werkzeuge und Workflows, um KI effektiv zu nutzen, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Die Qualität von digitalen Produkten hängt vom Kontext ab, auf dem sie aufbauen. Und dieser Kontext besteht aus den Jahren an Erfahrung, den dokumentierten Learnings und den bewährten Patterns professioneller Entwicklung.

KI ist ein Verstärker. Was sie verstärkt, ist das Wissen derjenigen, die sie einsetzen. Die Zukunft liegt nicht darin, weniger Fachwissen zu benötigen, sondern darin, vorhandenes Fachwissen besser zu nutzen.

Du hast ein Webprojekt im Kopf und fragst dich, wie du KI sinnvoll einsetzen kannst? Lass uns darüber sprechen – wir zeigen dir, wie professionelle Entwicklung funktioniert und was für dein Projekt der beste Weg ist.